项目背景
肺癌已成为全世界发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，所有肺癌都是由肺结节发展演变而来。因此，肺结节的精准诊断是提高肺癌患者生存率、降低其死亡率最为关键的措施。目前，肺结节诊断通常需要依赖胸部影像CT。随着低剂量CT薄层技术的广泛应用，影像数据爆炸式增长与人工诊断力量严重不足的矛盾，大数据和数据分析技术发展不协调，诊断状态不稳定和医师经验等都严重限制了肺癌诊断的准确性。
项目组负责人及主要成员
李为民，四川大学华西医院院长，华西医院精准医学中心主任，“中国精准医学临床研究和应用联盟”副主席，“中国医药生物技术协会精准医疗分会”副主任委员，中国健康促进基金会四川省精准医学中心主任，精准医学四川省重点实验室主任，四川省精准医学工程实验室主任。
王成弟，呼吸病学博士，现任华西精准医学创新研究协会PMCA荣誉会长。
项目预期价值
通过项目实施，将建立包括肺癌高风险病例、肺癌确诊病例、非肺癌确诊病例及特殊病例等的海量数据库。构建肺癌风险评估模型，用数据库里的数据训练及优化算法模型，最终研发的肺结节人工智能辅助诊断系统对结节的位置、大小、恶性程度等进行影像目标的快速精准检测，缩短检测时间，提高准确率。
