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乳腺超声人工智能技术及产品的研制



项目背景 

 乳腺癌居女性恶性肿瘤首位,早期发现、早期诊断和早期治疗是防治乳腺癌的根本策略。乳腺癌的早期诊断主要依靠乳腺超声和乳腺X线,因此,影像技术对乳腺癌的诊疗水平至关重要。 目前,我国影像需求增长远高于影像医生的增长,导致医生产能负荷重、患者看病难等问题;且高技能医生集中于三甲医院,二级及基层医院影像医生整体诊断水平偏低。 


项目组负责人 

 彭玉兰,华西医院超声科副主任,主任医师。主要从事乳腺超声影像的临床和科研工作,任中国医师协会超声医师专业委员会浅表组副主委,中国超声医学工程学会浅表和血管组副主委,中国医师协会超声医师专业委员会乳腺超声检查指南起草专家,国家卫健委乳腺癌筛查项目乳腺超声培训专家,四川省医学会乳腺病学专业委员会副主委,四川省超声医学工程学会副会长,四川省抗癌协会超声专业委员会副主委及候任主委。 


项目预期价值 

 图像处理领域的创新技术:使用现代的人工智能算法及思想,解决乳腺B超图像的特殊复杂性问题,准确定位肿瘤、分割肿瘤及提取肿瘤特征值;利用超声图像帧间的关联性,建立条件随机场模型,用于修正定位、分割及提取的特征;使用肿瘤特征建立马尔科夫概率图,用于预测肿瘤的良恶性。 乳腺超声AI产品领域的创新技术:依据肿瘤癌风险预测概率,提供BI-RADS评估分类,提供符合国际标准的预测结果。 未来,也可基于该病例库用于对超声医师/超声计师的分级培训和考核系统。