项目背景
乳腺癌居女性恶性肿瘤首位，早期发现、早期诊断和早期治疗是防治乳腺癌的根本策略。乳腺癌的早期诊断主要依靠乳腺超声和乳腺X线，因此，影像技术对乳腺癌的诊疗水平至关重要。 目前，我国影像需求增长远高于影像医生的增长，导致医生产能负荷重、患者看病难等问题；且高技能医生集中于三甲医院，二级及基层医院影像医生整体诊断水平偏低。
项目组负责人
彭玉兰，华西医院超声科副主任，主任医师。主要从事乳腺超声影像的临床和科研工作，任中国医师协会超声医师专业委员会浅表组副主委，中国超声医学工程学会浅表和血管组副主委，中国医师协会超声医师专业委员会乳腺超声检查指南起草专家，国家卫健委乳腺癌筛查项目乳腺超声培训专家，四川省医学会乳腺病学专业委员会副主委，四川省超声医学工程学会副会长，四川省抗癌协会超声专业委员会副主委及候任主委。
项目预期价值
图像处理领域的创新技术：使用现代的人工智能算法及思想，解决乳腺B超图像的特殊复杂性问题，准确定位肿瘤、分割肿瘤及提取肿瘤特征值；利用超声图像帧间的关联性，建立条件随机场模型，用于修正定位、分割及提取的特征；使用肿瘤特征建立马尔科夫概率图，用于预测肿瘤的良恶性。 乳腺超声AI产品领域的创新技术：依据肿瘤癌风险预测概率，提供BI-RADS评估分类，提供符合国际标准的预测结果。 未来，也可基于该病例库用于对超声医师/超声计师的分级培训和考核系统。
